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　　本报记者 李 冰

　　距《中共中央 国务院对于构建数据基础轨制更好弘扬数据成分作用的认识》对外发布已近半年。数字经济时间，数据动作枢纽坐蓐成分，正成为经济社会发展的首要资源和翻新引擎。

　　将视角聚焦至金融机构层面来看，动作数字化转型中必弗成少的底层钞票，数据的首要性更加突显。要将原始数据飘摇为可见、可用、可管的优良数据钞票，数据治理是恒久绕不开的话题。金融机构如何充分弘扬海量数据（维权）范畴和丰富诓骗场景上风，激活数据成分潜能，赋能数字经济高质地发展，正在被业界庸俗磋商。

　　“要是将金融机构数字化转型看作是数字版的‘立柱架梁’，那么数据成分价值弘扬及数据治理才能等于助力其‘积厚成势’的枢纽。”北京鑫科金融发展联系院扩充院长甘玉涛在摄取《证券日报》记者采访时在意提到了数据对数字经济建造的首要性。“若将数字经济比作一栋楼，数据等于建造这栋楼的砖，若要将楼盖得高、建得稳，数据‘砖’的地基要牢且承重才能要强。”

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　　银行在数据治理方面

　　不停探索前行

　　如今数据动作新式坐蓐成分，是数字化、集中化、智能化的基础，已快速融入坐蓐、分派、畅通、破费和社会就业管制等各设施。据国度互联网信息办公室近日发布的《数字中国发展报恩（2022年）》涌现，2022年我国数字经济范畴达50.2万亿元，总量稳居全国第二，占国内坐蓐总值比重普及至41.5%。其中，2022年我国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%。

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　　不错看到，数字经济已成为稳增长促转型的首要引擎。对于金融业而言，数据治理是其抓续挖掘业务增量和潜入鼓吹数字化转型的首要妙技，落实数据治理对于金融机构及监管层均具有首要真义。

　　经记者梳理，近些年，金融机构在数据治理与诓骗范畴不停探索前行，并已在系统平台建造、组织架构等层面获得了阶段性恶果。以银举止例，包括工商银行、农业银行、中国银行在内多家银行均在2022年年报中清晰数据治理有关情况。比如，工商银行示意，上线企业级数据治理平台数据安全管制模块，建立识别按序库初始自动贯标，强化基于数据分级分类的数据安全管制；中国银行示意，“三横两纵”数据治理加速集团全面遁藏彭胀，累计梳理280万个数据项，酿成22万个数据字典项，数据钞票价值抓续开释。

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　　同期，从可查尊府来看，建造银行、交通银行、邮储银行等均建树了数据管制部门。详尽来看，银行业数据治理的情况错乱不皆，起步较早的银行照旧建立体系化的数据治理框架，而一些中小银行的数据治理职责仍尚处起步阶段。

　　“由于业务种种、网点宽敞，下层数据治理是银行绕不外的问题。”工信部信息通讯经济巨匠委员会委员、浙江大学海外联结商学院数字经济与金融翻新联系中心联席主任盘和林告诉《证券日报》记者，“跟着银行数字化转型程度的不停加速，业务转型发展对数据挖掘诓骗的诉求会越发横蛮，对数据使用天真性与时效性的条款也会越高。这为银行充分弘扬数据成分价值带来了新机遇，但同期也对银行提议了新的条款。”

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　　数据治理

　　是金融机构“必答题”

　　现时，数据治理及数据质地已是金融机构在监管数据类查验中的必答题。

　　2023年4月份，毕马威发布《“监”听则明：2023年一季度金融业监管数据处罚分析及细察建议》涌现，2023年一季度，东说念主民银行等向银行、保障公司、证券公司等金融机构共开出数据罚单384张，罚金金额为6.45亿元，超千万的大额罚单8张。较2022年四季度，罚单数目环比高潮73.8%，罚金金额环比高潮超3倍。

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　　“从监管处罚中能看出当下金融机构数据治理层面的问题，也意味着监管部门对机构的数据治理及管制才能条款提到一定的高度。”厚雪联系首席联系员于百程对记者例如称：“以银举止例，数据往往分布在各个部门无法买通，数据不圭表，并存在数据违纪采集和使用的问题，使得数据诓骗价值的弘扬受到影响。”

　　多位受访者以为，经过前期职责的鼓吹，大大批机构对数据治理组织架构已基本建立，但仍有部分机构尚未在里面各层级组织间达成充分的共鸣，这或是金融机构波及数据类罚单较多的遍及原因。

　　“这就好比再好的居品司理也‘叫不醒’不动作的步调员，再好的步调员也无法‘带动’莫得翻新的居品。金融机构数据治理需引起自上而下的酷爱和达成充分的共鸣。”甘玉涛说。

　　“实质上数字化转型一直颇受机构里面酷爱，但近些年数据治理及数据孤岛问题已影响到一些机构数字化转型的程度。”某金融机构有关持重东说念主在对《证券日报》记者报恩时，颇为感触。“事实向前些年对于数据治理的问题照旧被一些机构里面会议庸俗磋商，也曾不少机构以为我方的IT部门不错管制一切，但事实上金融机构数据治理并不是仅靠一个部门或几个步调员所能解决的问题。”

　　“部分机构的业务东说念主员对数据治理首要性意志尚不充分、各分支行参与程度低、明细数据来源系统多，有关职责往往由数据治理牵头部门或科技部门片面发力，导致治理举座效果欠安。”索信达控股金融数据治理巨匠黄一青告诉《证券日报》记者，“有些机构频繁对某个形势罕有据需求后迫切拉数据为形势就业，背面作念数据治理时才发现存些经由并不圭表，而此时诱骗团队有可能因为种种原因无法实时整改，耐久下去数据治理效果会很差。”

　　萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊对记者称：“现时数据治理是金融机构必答题。金融机构的数据治理需对存量数据管制和职责机制进行全面‘手术’。同期也需看到，银行信息化基础较好，存量数据范畴弘远，各系统间调用相关复杂，且枯竭数据治理步调，这是起首要解决的问题，亦然一个漫长的过程。”

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　　金融机构数据治理难点

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　　与应答之举

　　往常几年，监管层接踵发布了多项政策、携带，推动金融范畴数据成分才能建造及数据治理体系不停完备。比如，《银行业金融机构数据治理携带》就数据治理架构、数据管制、数据质地适度、数据价值终了等方面明确指导条款；《对于银行业保障业数字化转型的指导认识》提到了数据才能建造、健全数据治理体系等。

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　　黄一青告诉记者：“以银举止例，其数据治理遍及存在数据弗成知、弗成控、弗成取、弗成联等四类痛点。比如，机构里面数据孤岛严重，不同行务部门的数据库道不相谋，只是作念数据的网罗和统计，变成了KPI系统，但实质上数据和数据间并莫得酿成有用的关联。”

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　　谈及如何应答金融机构数据治理难点问题时，易不雅分析金融行业高等盘考照应人苏筱芮示意，数字经济时间，引发数据成分潜能压根在于建立健全数据成分的产权和治理体系。同期，加速制定并明确数据畅通交游和订价按序荒谬必要。对于金融机构来说将重心热枕建立以数据为中枢的有打算机制和业务方式，加速阴私计较技能诓骗，强化全经由数据安全。翌日，展望商场机构将与监管部门沿途，共同为探索数据成分的安全、高效诓骗酿成有劲的体系化保障。

　　黄一青建议，金融机构的数据治理需从“四纵八横”数据管控方法论向“数据运营就业才能”搬动，具体包括数据管制的专科才能、数据就业的扩充才能、数据保障才能。金融机构需酿成以治理为基础，以价值为中枢的数据战术愿景，全面终了数据价值，普及管制策动才能。

　　博所有这个词考金融业资深分析师王蓬博以为，在履行中机构数据链路较长，从坐蓐到最终使用，中间会经过多设施流转欧博炸金花，机构应当以钞票管制的视角来推动和落实数据治理，并防御数据安全和阴私保护才能终了数据从资源到钞票的率先。其中，需不停完善数据治理和管制的步调体系，在数据架构、数据质地、数据安全、数据诓骗等方面全盘策动，破裂原有业务竹篱，在破与立中终了数据和业务双重初始。

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